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Juego de sombras cuántico: ¿es el avance de Google una amenaza inminente para Bitcoin?

Los recientes avances de Google en computación cuántica reducen los recursos teóricos necesarios para descifrar la criptografía de Bitcoin, lo que provoca una reevaluación crucial de su seguridad a largo plazo, sin sugerir un peligro inmediato.

Publicado
16 de octubre de 2026
Lectura
2 min
Categorías
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Foto: Authors of the study: I. Pogorelov, T. Feldker, Ch. D. Marciniak, L. Postler, G. / Wikimedia Commons (CC BY 4.0)

¿Está a punto de desmoronarse el fundamento criptográfico de Bitcoin y otras criptomonedas importantes bajo el implacable avance de la computación cuántica? Las recientes noticias de Google, que detallan un importante paso en la reducción de errores cuánticos, sin duda han agitado el ambiente, encendiendo conversaciones sobre un futuro en el que los estándares de cifrado actuales podrían resultar insuficientes. Sin embargo, un examen más detenido de estos desarrollos sugiere que, si bien las implicaciones a largo plazo son profundas, la amenaza inmediata a menudo se exagera.

Google anunció recientemente un avance crucial en computación cuántica, mostrando un método denominado “Cultivo de estados mágicos”. Esta técnica mejora drásticamente la fiabilidad de estados cuánticos específicos esenciales para cálculos complejos, reduciendo la tasa de error para estos estados en un factor de 40 y logrando una precisión de aproximadamente el 99,99%. Esto viene acompañado de una nueva investigación de Google Quantum AI, coescrita con investigadores de la Fundación Ethereum y Stanford, que presenta estimaciones actualizadas de los recursos cuánticos necesarios para romper el problema del logaritmo discreto de curva elíptica de 256 bits (ECDLP-256), el fundamento matemático de la seguridad de Bitcoin.

La creciente brecha entre el avance teórico y la amenaza en el mundo real

El whitepaper de Google, publicado el 31 de marzo de 2026, presenta una vía más eficiente para romper la criptografía de curva elíptica. Describe circuitos cuánticos capaces de ejecutar el algoritmo de Shor para ECDLP-256 usando tan solo 1.200 cúbits lógicos y 90 millones de puertas Toffoli, o alternativamente, 1.450 cúbits lógicos y 70 millones de puertas Toffoli. Esto representa una reducción de aproximadamente 20 veces en los cúbits físicos estimados anteriormente, lo que podría permitir a un ordenador cuántico criptográficamente relevante (CRQC) con menos de 500.000 cúbits físicos descifrar el cifrado en meros minutos. Algunos informes incluso han sugerido que podría llevar tan solo 9 minutos, alimentando una sensación de peligro inminente.

Sin embargo, es vital contextualizar estas cifras. La distinción entre cúbits 'lógicos' y 'físicos' es primordial. Los cúbits lógicos son unidades con corrección de errores, mientras que los cúbits físicos son los componentes de hardware ruidosos y del mundo real. La construcción de un solo cúbit lógico fiable requiere cientos de cúbits físicos. Los procesadores cuánticos más avanzados de la actualidad operan con cientos o pocos miles de cúbits físicos, con tasas de error demasiado altas para la computación sostenida y tolerante a fallos descrita en el análisis teórico de Google. Como articula Fireblocks, traducir 1.200 cúbits lógicos en hardware real requeriría casi 500.000 cúbits físicos con corrección de errores sostenida y tolerante a fallos, una capacidad que simplemente no existe hoy.

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